应用-连环夺宝

【疫情数据可视化】二等奖作品

新型冠状病毒肺炎是一场全人类与病毒的战争,同时北京市作为全国的政治经济文化中心,也是全国人口密度最大的城市之一,严防严控不能掉以轻心。为更好揭示新冠肺炎的时空变化变化规律,帮助北京市采取更有利的医疗措施。基于北京市卫健委发布的统计数据,我们采集了自2020—01—20全2020—03—08共7周的患者出行轨迹,得到了北京市各区的发病情况,并进行了 bayesian 调整和空间平滑,运用 lisa 指分析井研究了不同阶段下北京市各区空日传描风险及其时空演化特征,为政府提供相应决策阻断疫情蔓延趋势提供帮助。同时,北京市新冠肺炎疫情会对北京医疗资源产生巨大冲击,作为全国的政治经济文化中心,也是全国人口密度最大的城市之一,严防严控不能掉以轻心。为更好揭示新冠肺炎的时空变化变化规律,帮助北京市采取更有利的医疗措施。基于北京市卫健委发布的统计数据,我们采集了自2020—01—20至2020—03—08共7周的患者出行轨迹,得到了北京市各区的发病情况,并进行了 bayesian 调整和空间平滑,运用 lisa 指数分析并研究了不同阶段下北京市各区空间传播风险及其时空演化特征,为政府提供相应决策阻断疫情蔓延趋势提供帮助.同时,北京市新冠肺炎疫情会对北京医疗资源产生巨大冲击◇我们充分根据北京市统计局统计的医疗资源数据,运用泰尔指数对北京市医疗资源进行可视化分析,同时借助北京各区域医疗优势针对性的抗击疫情,改善不同类型资源在不同区域内及区域间分布合理性,提高资源布局的公平性,更好地为首都北京的城市功能定位服务。

应用方案 关注度:69

【疫情期间网民情绪识别】三等奖作品

新型冠状病毒( covid —19)感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心,全国同舟共济、众志成城,打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。习近平指出:要鼓励运用大数据、人工智能、云计十算等数字技术,在情监测分析、病毒溯原、防控救治、资源调配等万面更好发挥支撑作用。针对赛题教据，本团在数据处理部分采用教据去噪的方式保证率数据的整洁性；在模型构建部分使用了开源预训练模型,并通过预训练模型多层表示的动态权重融合方式对预训练模型进行修改,而后下接 bilstm 和 gru 两种异构模型来实现情绪识别;对于模型融合部分,用多异构单模的文字结果投票的方式融合,最终线上最高成绩为0.74537808,该成绩在线上的最终排名为第三名,与第一名的差距在十万分之4。

应用方案 关注度:65

【疫情期间网民情绪识别】二等奖作品

2019新型肺炎疫情的发生对人们生活生产的产生了重要影响,并引发国内舆论的广泛讨论.疫情期间网名的情绪识别对于帮助政府掌握真实社会奥论情况,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作有着积极作用。

本方案结合当下流行的深度学习和文本处理方法,构建了情绪识别模型。本方案首先在数据探索和策略选择方面做了大量的工作:在数据探索方面,包括数据清洗、数据增广等实验;在策略选择方面,包括半监督学习伪标签法、多模态特征融合、词向量模型、集成学习、对抗训练、评价指标优化等。最终选定了 bert_wwm 基训练模型 post train 对抗训练 集成学习的算法方案。本方案最终取得了 a 榜第1, b 榜第2的成绩。

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【疫情政务问答助手】一等奖作品

疫情政务问答比赛属于多文档阅读理解任务,本队采用了文档检索—阅读理解框架,使用了样本增强、预训练模型多任务训练等方法辅助模型训练,最后通过模型融合得到了在测试集( a 榜)0.744的 rouge — l 分数,排名第一,验证了自然语言处理可以有效应用于实际生中,

应用方案 关注度:66

【重大突发公共卫生事件处理连环夺宝的解决方案】三等奖作品

2019年12月以来新型冠状病毒肺炎(covid-19) 在全球的大流行(pandemic) 严重威胁人类健康、生产生活、社会运转和国际关系。2018年，我国的城镇化率达到了59.58%，此次疫情中的绝大多数病例与医疗资源都集中在城市。作为疫情发生与防控阻击的主战场，城市的空间环境对疫情的抗击都有重要影响: 一方面，对于主要以空气传播的病毒,通风受限的建筑室内是关键的传播场景(yang et al.,2020)，而建筑的功能、体量、空间结构、通风卫生等对病毒的接触效率有举足轻重的影响，另一方面， 全球抗疫经验表明医疗资源不足可令重症患者治愈率的迅速降低，还有可能引发其他社会资源挤兑，而部分关键医疗资源的储备与应急转换潜力受城市空间环境的制约。在本方案中，我们基于空间环境的视角，(1) 在经典传染病传播模型中引入空间环境参数，构建了空间环境中的传播风险评估模型; (2) 梳理抗疫过程中部分医疗资源的实际应急转换与生产数据，构建空间资源的支撑能力评估方法; (3) 以北京抗击新型冠状病毒肺炎疫情为案例，结合传播风险与支撑能力，提出具体的防控策略。

应用方案 关注度:45

【重大突发公共卫生事件处理连环夺宝的解决方案】一等奖作品

新冠肺炎疫情对中国人民的生命健康和中国社会造成了重大影响。由于公共卫生突发事件限制了防疫人员的活动，在云端完成基本的数据处理、建模分析以及可视化工作，辅助相关职能部门制定防疫举措，并在线上部署与监督尤为重要。本文提出的防疫上云“系统方案设计，旨在为以新型冠状病毒肺炎疫情为例的大型公共卫生突发事件提供云端智能化检疫隔离、物资调配及复工复产策略。本方案针对国家全面防疫局势，以受疫情影响的城市为中心，对外联合其他城市组成防疫统一战线， 重点关注社区疫情的发展态势，形成线上线下、城内城外相结合的立体式-体化的大数据防疫体系。结合真实的疫情数据，我们展示了一系列具有应用前景的算法及可视化成果。本方案因应疫情形势变化精准施策的战路方针，可以在疫情不同的发展阶段，提供个性化的疫情防控服务，有助于保障人民身体健康，维护社会安全稳定，恢复市场经济发展.

应用方案 关注度:85

【重点区域人群密度预测】一等奖作品

2020年暴发的全球新冠( covid —19)肺炎疫情对人们生活生产的方方面面产生了重要影响。人口的流动聚集,客观上加大了疫情传播的风险和防控的难度。为了预防疫情发生公共卫生事件、掌握人员流动聚集动向,本赛题针对疫情相关的做重点区域人群聚集密度预测。人群密度预测相比于一般的时序预测问题具有两级周期性和空间依赖性,传统的时序建模思路难以有效的处理这些特性,我们提出了基于统计规则和机器学习相结合的模型框架,充分挖掘两级周期性和人群流动的空间依赖性,对未来的人群密度进行准确预测。

应用方案 关注度:89

北京通app

“北京通”app是由北京市大数据管理局主办的移动政务和公共服务平台，作为北京市大数据行动计划和智慧城市建设的重点应用项目，起到了大数据惠民服务统一窗口的作用。
依托北京市大数据平台和移动公服平台，“北京通”app以身份通、数据通、应用通和民心通为理念，建设了全市统一身份认证体系，用户一次注册，即可享受北京市政府相关部门提供的众多政务服务。北京通app具备亮证、办事、查询、缴费、预约、投诉、通讯等7大类实用性功能。北京通app与以此为基础内容的百度、微信、支付宝等相关小程序一起，逐步构建以百姓为中心的集首都之窗网站、app、小程序为一体的“互联网 政务服务”体系。

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企业征信服务应用

以金融公共数据为支撑，从企业经营信息、员工保障、司法诉讼、行业竞争力、发展能力、经营稳定性六个维度全面描绘企业画像，综合评估企业综合风险、发展潜力和经营稳定性，缓解中小微企业融资贵、融资难问题，推进普惠金融服务。

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兴业通—简捷贷

“兴业通—简捷贷”采用信用免担保方式，提供自助循环贷款额度，用于解决客户短期资金周转需求。具有申请简便、审批快捷、支用方便、贷款额度高、期限灵活等特点。客户可通过网上银行、手机银行支用或归还贷款，随借随还，省息省力。授信额度最高可达200万元，单笔贷款期限最短7天，最长1年。

应用方案 关注度:42