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【疫情期间网民情绪识别】二等奖作品
2019新型肺炎疫情的发生对人们生活生产的产生了重要影响,并引发国内舆论的广泛讨论.疫情期间网名的情绪识别对于帮助政府掌握真实社会奥论情况,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作有着积极作用。 本方案结合当下流行的深度学习和文本处理方法,构建了情绪识别模型。本方案首先在数据探索和策略选择方面做了大量的工作:在数据探索方面,包括数据清洗、数据增广等实验;在策略选择方面,包括半监督学习伪标签法、多模态特征融合、词向量模型、集成学习、对抗训练、评价指标优化等。最终选定了 bert_wwm 基训练模型 post train 对抗训练 集成学习的算法方案。本方案最终取得了 a 榜第1, b 榜第2的成绩。
应用方案
更新时间:2021-08-23
无截图
提供者:易显维,李欢,李虎,朱泽润
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