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新型冠状病毒肺炎是一场全人类与病毒的战争,同时北京市作为全国的政治经济文化中心,也是全国人口密度最大的城市之一,严防严控不能掉以轻心。为更好揭示新冠肺炎的时空变化变化规律,帮助北京市采取更有利的医疗措施。基于北京市卫健委发布的统计数据,我们采集了自2020—01—20全2020—03—08共7周的患者出行轨迹,得到了北京市各区的发病情况,并进行了 bayesian 调整和空间平滑,运用 lisa 指分析井研究了不同阶段下北京市各区空日传描风险及其时空演化特征,为政府提供相应决策阻断疫情蔓延趋势提供帮助。同时,北京市新冠肺炎疫情会对北京医疗资源产生巨大冲击,作为全国的政治经济文化中心,也是全国人口密度最大的城市之一,严防严控不能掉以轻心。为更好揭示新冠肺炎的时空变化变化规律,帮助北京市采取更有利的医疗措施。基于北京市卫健委发布的统计数据,我们采集了自2020—01—20至2020—03—08共7周的患者出行轨迹,得到了北京市各区的发病情况,并进行了 bayesian 调整和空间平滑,运用 lisa 指数分析并研究了不同阶段下北京市各区空间传播风险及其时空演化特征,为政府提供相应决策阻断疫情蔓延趋势提供帮助.同时,北京市新冠肺炎疫情会对北京医疗资源产生巨大冲击◇我们充分根据北京市统计局统计的医疗资源数据,运用泰尔指数对北京市医疗资源进行可视化分析,同时借助北京各区域医疗优势针对性的抗击疫情,改善不同类型资源在不同区域内及区域间分布合理性,提高资源布局的公平性,更好地为首都北京的城市功能定位服务。