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智慧教育——基于多模态大模型的智慧教育平台

      该应用由第四范式（北京）技术有限公司与国家开放大学共同开发。
      国家开放大学智慧学伴「白泽」以「式说」大模型做为能力底座，以国家开放大学庞大的学习资料库、外部知识库等作为语料，训练大模型能够为终身教育平台的用户提供更好的学习体验，包括帮助用户精准筛选关键内容、精准定位内容，学习并梳理内容大纲，以及个性化地规划用户学习路径、高效地回答学习过程中的各种疑问等。第四范式是以平台为中心的企业级人工智能领域的领军企业，打造了成熟的系列产品和连环夺宝的解决方案，已广泛应用于金融、零售、制造、能源、教育与电力、电信及医疗保健等领域。公司于2023年2月23日发布的百亿参数大模型“式说”，在生成式对话能力基础上，加入了文本、语音、图像、表格、视频等多模态输入及输出，可对接金融领域内部语料库等，实现对知识问答的快捷生成及溯源。
      智能学伴白泽目前已经取得了阶段性成果。例如，基于式说大模型多模态的能力，白泽实现了对视频课程中的文本等内容的理解，当用户提出问题后，不仅可以快速给出解答，还能给出答案的出处（即对应视频的链接并精准定位到视频的片段），方便用户快速查找和学习知识点，确保知识获取的可靠性、专业性及效率。
      目前已签署意向合同，未来，在国家开放大学终身教育平台上，智慧学伴-白泽还将与不同的课程结合，成为用户提供更加高效与个性化的学伴、助教。

应用方案关注度:78

智慧金融——基于大模型的中国工商银行数字员工连环夺宝的解决方案

      该应用由出门问问信息科技有限公司、中国工商银行共同开发。
      出门问问运用形象克隆、声音克隆和数字人制作技术，复刻了工行真人财富顾问，为不同支行定制工银私人银行数字财富顾问，并通过将相关政策与话术数据放入出门问问内测探索大模型“序列猴子”中训练，丰富数字财富顾问专业知识储备。
      工银私人银行数字财富顾问可以在各支行网点数字大屏中随时为客户服务，即时解答客户关于业务的疑问，比如经济宏观研究、经济专题分析、资产配置、理财产品遴选、家族信托、安享健康等金融理财业务。
      该方案可以将过去重复性的工作和服务规范化、标准化，释放真人员工的工作精力，针对客户需求实现24小时自动化引导和智能答疑，实现可视化、多场景的语音智能交互，给出客户更标准、更实用的解答。
      金融业务更新迭代快，在大模型的助力下，数字财富顾问可以实现知识库的持续更新和业务数据分析，打通服务闭环，促进银行体系的智能化管理和运营。基于成熟ai技术制作而成的数字财富顾问制作周期短，效果好，可复制性强。同时，数字财富顾问应用场景广阔，未来可以通过短视频、直播等方式在社交平台为金融业务做宣传推广，还可以作为虚拟ip为行业代言。

应用方案关注度:44

智慧城市——基于大模型在税务行业场景中的应用

      该应用由北京奇虎科技有限公司、北京中税双运财税科技有限公司共同开发。
      在ai技术上，360一直是国内的第一梯队，有着长期的积累。360坚持“两翼齐飞四路并进”的人工智能战略，“核心技术研发”与“场景占领”并重，并基于toc、tob&tog、tosme三大维度，打造360大模型。中税依托在业界资深的专家团队，规范化的管理服务体系，持续为各行业的数百家企业提供了全方位的涉税咨询服务。帮助企业提高计税效率，降低成本，从业务源头降低涉税风险，实现计税自动化和管理规范化。双方将依据各自的优势，强强联合，通过“自主研发合作研发”大模型模式，为企业客户提供智能财税咨询服务的行业标准大模型，减轻人工客服咨询服务压力。
      中税与360形成虚拟项目小组，360提供基础模型（l0)、算力支撑、基础数据、人力支撑；中税提供行业数据（税务领域所涉及到相关的法律法规、通用知识等相关税务行业基础数据）、人力支撑共同建设税务行业标准大模型（l1)。双方共建的税务行业标准大模型(l1)在各自业务领域内做行业场景训练并输出行业场景应用模型（l2）。
      中税与360双方已经在税务咨询场景共同驻场研发阶段。

应用方案关注度:55

智慧城市——百度智能云基于人工智能大模型技术，围绕北京海淀区城市治理创新场景应用

该应用由北京百度网讯科技有限公司、海淀大脑专班共同开发。传统城市大脑ioc场景下，在日常管理和应急指挥调度场景下，领导驾驶舱运行支撑方式较为固化，无法进行灵活实时感知分析。基于文心一言为生成式大语言模型技术围绕城市大脑领导驾驶舱创新场景应用，已开展先行先试工作，在领导驾驶舱领导问数实时洞察感知场景率先实现大模型技术赋能。文心一言基于百度2019年自研的通用大模型ernie及plato预训练对话生成模型而成，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等。
基于人工智能大模型技术能力可从根本上改变领导驾驶舱（ioc）的互动模式，让固化的操作及展现模式变得可灵活洞察、动态生成。一方面，通过对话式的互动体验模式，可以实现任意主题生成相关指标统计、任意选择数据进行对比分析、预警情况下的下钻查询分析。按照对话指令形式，通过理解复杂的指挥指令，输出可理解的文字、图表等多模态的分析数据报告，有效提成领导指挥决策的效率；另一方面，让处置过程从复杂变成简单，面对每一个事件，都有助手辅助基层解决与解释，相关案件和参考信息的支撑准确率由原来的70%提升到90%；第三，支撑分析报告智能生成，实现全流程智能核验，减少拟制分析时间、提升办公效能，分析报告由原来的1天减少到半小时甚至更短。

应用方案关注度:23

基于真实场景的车路协同自动驾驶数据集

该数据集由清华大学智能产业研究院（air）联合北京市高级别自动驾驶示范区、北京车网科技发展有限公司、百度apollo、北京智源人工智能研究院共同发布。此次发布的数据集，首次实现在同一时间、空间下，车端、路端数据的2d、3d标注方法创新，作为业界、学界首个开源车路协同自动驾驶数据集，将有效服务科研、产业、政府机构，有效协同各方进行车路协同研究、产业落地和市政规划建设，促进我国车路协同发展。
数据集的数据来自示范区10公里真实城市道路、10公里高速公路以及28个路口范围，包含来自车端、路端相机和车端、路端激光雷达等多类型传感器的72890帧图像数据和72890帧点云数据，涵盖晴天、雨天、雾天，白天和夜晚，城市道路与高速公路等丰富场景。与仅包含单车端或路端的数据集相比，该数据集首次克服了以往车路协同在同一时空检测但数据不同步的难题，将车上和路上的信号同步标注，使数据更精确地服务车路协同。此外，数据集通过3d标注方法等创新，将提升算法在测试集上的3d目标检测精度、降低路端数据使用量，以减少通信时延、减少传感器使用量，从而节省成本、降低能耗。

应用方案关注度:816

德塔精要智慧社区定位

智慧社区作为国家“十四五”规划中明确提出的数字社会建设内容，在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中写明要"推进智慧社区建设，依托社区数字化平台和线下社区服务机构，建设便民惠民智慧服务圈，提供线上线下融合的社区生活服务、社区治理及公共服务、智能小区等服务。

应用方案关注度:3

公安警务视图大数据平台

平台采用深度学习、大数据、云计算等技术手段，依托对交警综合业务需求支撑，实现视频图像资源的统一管理、分析、调度。树立以大数据智能应用为核心新的警务运行模式,从海量数据资源中挖掘内在价值，实现指挥决策科学化、打击防范精准化、指挥调度扁平化、服务管理高效化。

应用方案关注度:0

回天大脑优秀奖北京旭亚威科技发展有限公司项目

利用健康报等闸口信息完成社区疫情态势感知和疫情管控的连环夺宝的解决方案，适配老人和小孩的友好型门禁闸机方案，支撑社区人口精细化管理、群租房管理、养老服务器等业务的连环夺宝的解决方案。

应用方案关注度:95

回天地区区域经济规划之窗商圈洞察分析系统

回天社区属于北京市第一大社区，社区范围广，人口分布不均，商圈相对集中，业态多样的商圈容易引发交通问题、卫生问题、业态单一的商圈不能满足附近居民的生活需求。2020年夜间经济开放后，夜间经济带来了新的生活气息，促进了就业，同时也带来了卫生、噪音、矛盾等问题。

应用方案关注度:93

北明软件有限公司无项目名称

通过机制建设与“一码共治”信息化手段结合，实现市民、网格员、商户、企事业单位、街乡巡查、监督管理部门、执法部门共同参与基层城市治理工作;“一码千面”，角色权限通过扫码获取内容均不相同;实现对责任单位的管理(自检、寻求帮助)、巡查、巡查上报、市民上报等功能，并对所有平台操作留痕;汇集各方“共治”问题数据，实现朝阳区门前三包、防疫、燃气、控烟等业务自治微循环、共治小循环、法制大循环的柔性监管精细化管理效果。