应用-连环夺宝

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sig--智慧政府综合服务系统

“sig智慧政府综合服务系统"是一个服务于市民的、综合性的、基于移动终端的“互联网 政务”信息服务平台。该系统作为信息的媒介、服务的载体,涉及政务、工商、社保、医疗、教育、就业、公共安全、交通等市民生活的方方面面,向市民提供了统一的、便捷的信息查询以及业务办理通道;并通过最为流行移动终端应用方式以及信息融合、大数据处理等先进的技术,使政府的执行效率得到贯彻。此外,系统承担了为政府发布信息、为市民办理业务、接受市民反馈以及与市民沟通等责任,建立起了政府与市民间沟通的桥梁。

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基于无人机在线取证的智慧城市交通突发事件应急响应

由小型车祸引起的交通拥堵屡见不鲜,事故双方由于利益牵扯,需待交警抵达现场取证协调后才愿离开,交警从拥堵的路段抵达现场会耗费许多时间,为了解决这一问题,缩减交通拥堵时间,本作品给出了如下图所示的连环夺宝的解决方案。本作品研发的基于无人机在线取证的智慧城市交通突发事件应急响应系统,以ooda(observe, orient, decide, act)战术循环作为指导思想,旨在解决现行交通执法过程中取证不便、警力不足等现实困难,利用无人机快速高效的优点针对小型车祸现场进行全地形覆盖、多视角、整体直观的拍摄取证及简单的交通警示,实现城市公路小型事故现场快速交通疏导,对工作任务进行智能分工,完成无人机与执法人员的人机协同工作目的,与实际问题结合紧密,创新性十足,是解决城市交通拥堵问题的一种新思路。

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智慧水利三维电子沙盘

面向智慧水利行业发展大背景,综合采用智慧城市、大数据、云服务、物联网和vr等信息技术,整合多行业、多形态、多结构数据资源,采用按需服务和主题化思想,研发可供水利行业应用、多行业拓展的智慧水利三维电子沙盘。整合水利及相关行业大数据资源,建立一体化智慧水利大数据中心,研发三维电子沙盘基础平台;面向具体水利应用,提取智慧水利业务主题,开发支撑智慧水利应用的信息服务、计算服务和决策服务;通过vr和智能辅助手段,为用户提供沉浸式人机交互、实时感知与智能分析功能;主题导向,基于平台开发河流水系、水生态文明、预报调度等主题服务,提升水利业务应用管控水平,对水利防汛抗旱、城市防洪减灾等具有重要的指导意义。

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区域污染应急能力可视化研究

随着我国经济建设的持续高速发展,化学产品跨地域物流日趋频繁,因人祸、天灾等不可预测的原因以及某些人为因素,造成突发性水污染事故频频发生。该作品借助互联网的思维和云计算技术,实现应急过程中所有要素的全面互联、互通、互动,全面提升应急响应的速度、水平和效率。通过移动和云端对地理环境、气象、水文、交通环境、应急物资、应急装备、专家库、突发事件预案、应急人员做可视化的呈现。

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基于居民活动与交通数据的智慧应急救援调度连环夺宝的解决方案

本项目主要针对在城市救援应用调度过程中,辅助决策的数据类型单一、数据粒度较粗、数据更新不及时、动态、粒度细、覆盖面广的优势,准确、灵活构建gis路径分析模型,为应急调度人员及车辆派出提供决策支持。借助于物联传感网络的广泛应用,本项目方案从居民活动实时大数据出发构建分析模型,较市场同类产品具有数据源实时动态、粒度细、精度高等优势,只有数据源信息维度丰富才能构建更准确、应变性更强的救援应急调度系统。

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基于物联网的泊车位共享系统设计与实现

本项目紧紧抓住了市场的现状与需求,借助“互联网 “传统行业的优势,对目前停车难问题设计并实现了一种泊车系统。系统主要由移动端app、智能硬件锁和云服务器三部分组成。这种依托移动互联网、大数据、云计算等技术,集查询、预定、缴费为一体的新模式盘活了车位资源,提升了用户体验。完成了车主与车位提供方之间的无缝连接,真正实现了多赢的局面。

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智能火灾紧急疏散系统

火灾造成了巨大的人民生命财产损失。现有的有线系统在火灾发生时容易发生线路熔断导致的大量节点掉线,甚至整个系统瘫痪的问题。同时,为避免群众因不熟悉楼层结构、惊慌失措等导致的走错方向,陷入火场的危险,本系统采用灯光流指示逃生方向。基于以上问题,结合无线通信技术,我们团队设计了该无线火灾疏散系统。

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平安北京——城市犯罪综合分析专题网站

本作品基于城市多源数据,对北京市城市犯罪活动进行多层次,全方位的分析,以“互联网 城市安全“的新模式呈现犯罪活动与社会经济,地理空间之间的关系,成果以专题网站的形式呈现,在为市民的生活提供安全建议与指导的同时,彰显了智慧城市在城市安全建设中的作用。

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水面智能清洁船

船体的形状为三叉戟形状,两侧小船体各有一个螺旋桨推进器,控制船的移动和转向,船身上安装太阳能电池板,可以对船体内部的电池进行充电,增加船的作业范围。每2个船体之间的空隙安装有网兜,利用船在水中快速行驶的速度,收集航行路线上的水面漂浮垃圾,主要应用范围为湖泊等小水域。

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智慧学路——学生通勤时段北京道路拥堵分析与预测

我们使用出租车轨迹数据和中小学poi数据,基于道路通达性,提出一种道路拥堵等级识别方法,该方法可定量分析与预测学生通勤时段道路交通拥堵状况。道路拥堵等级识别方法能有效定量预测分析北京市道路交通拥堵,预测结果与高德在线地图实时拥堵路段基本一致,同时该方法能有效预测出中小学集聚区域道路拥堵情况,预测结果与实际情况相符。

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