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nano scanner 3d扫描系统及mems微振镜三维成像的应用随着数字地球,数字城市等一系列概念的提出,信息表达从二维到三维方向的转化,从静态到动态的过渡将是推动我国信息化建设和社会资源环境可持续发展的重要武器。nano scanner 3d扫描系统及mems微振镜三维成像可运用于智能手环的便携式投影,不需要庞大的光源散热系统,整个投影系统集成化非常高;汽车的自动驾驶,机器人的障碍识别,具有更好的抗干扰能力,也适合于取代红外导引等末端制导手段;医学中的血管显像,在人体表面实时的投影显示出静脉的粗细、走形和布局;珍贵文物的三维资料存档,结合了结构光系统的激活传感器,实现了文化遗产的高分辨率三维存档;三维试衣间将织物三维化。合成三维服装,提供人体调节功能,进行三维服装的试穿。 融合遥感产品和地理要素的北京市pm2.5污染制图pm2.5污染暴露风险评估等需要连续一致的空间分布信息,而稀疏的地面监测数据难以满足要求。大气污染物空间分布与土地利用等地理要素相关,利用地面监测数据和监测点一定范围内地理要素数据构建回归方程,将回归关系推演至未监测地区,进而可以模拟出污染物浓度空间分布,即土地利用回归模型(land use regression,lur)。遥感观测的气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,aod)与地面pm2.5浓度具有良好的相关性,且具有覆盖范围大,时效性强等优势。本项目拟融合aod和地理要素构建aod增强的lur模型模拟北京市2014-2015年pm2.5浓度空间分布。 面向大规模紧急疏散的智能避难路线推荐系统近年来,危险来源和诱因日益多元化和复杂化,难以预测和控制的各类灾难事件频频爆发,给人类带来沉痛的灾难和巨大的经济损失,有些影响巨大而深远。现有导航软件中,不能有效结合实际灾难环境进行路线规划。当灾难发生时,人们很难及时地了解周边环境、道路、待疏散人员分布、灾难影响范围、周边应急避难场所详细信息等状况,不能及时做出正确有效的判断。在灾难发生时,通过为手机用户设计合理的避难逃生路线,使得灾难波及范围内的大规模人员以最快速有效的路线进行疏散逃生至避难场所设施内,充分保障人员的生命安全。采用梯度势场法对灾难发生时的周边环境建立人工势能场,将待疏散人员、应急避难场所、灾难发生点三者之间用场和力的观点统一起来,作为待疏散人员的移动规则,实现路线推荐的功能,最后通过系统平台进行验证。 |