数据资源生态建设驱动数字产业高速发展-连环夺宝

     “数据资源”已经逐步成为社会各界的重要生产力资源,当前要加速数据要素市场化配置，深度应用数据资源的“深水区”迫在眉睫。4月27日，以“汇聚数据资源 赋能数字经济”为主题的第六届数字中国建设峰会数据资源分论坛在福州海峡国际会展中心举办。

　　本次论坛由工业和信息化部、福建省人民政府主办，福州市人民政府、中国电子信息产业发展研究院承办，中国大数据产业生态联盟、赛迪传媒、赛迪智库、《软件和集成电路》杂志执行。来自政府主管单位领导、院士专家，以及数字产业从业者，聚焦建设数据资源分类体系、数据资源治理体系、数据资源技术体系、数据资源产业体系、数据资源国际合作体系等议题，展开深入研讨。

　　积极落实《数字中国建设整体布局规划》等重要文件部署，据江明涛介绍，重点开展三方面工作：一是推进数字基础设施建设；二是持续激发数据资源供给能力；三是大力培育数据应用产业生态。

　　围绕数据资源体系构建框架的认识与思考，在中国科学院院士梅宏看来，要探索、研发、打造以数据为中心的新型计算技术体系的技术路径和模式，完善从数据本身到数据完整价值链的组织支撑体系，促进技术分享和创新突破；探索健全数据产业生态健康发展之策，以产业数字化转型和新型数据应用场景开发为牵引，做优做强做大数据价值链、供应链和产业链。

　　统筹数据资源管理、探索数据资产价值、构筑数据要素市场，进一步赋能数字经济发展已经成为推动数字中国建设的重要一环。论坛上，由中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权发布了《数据要素市场化配置探索：理论与实践》报告。

　　“要完善数据资产登记制度体系，建立资产登记标准流程规范，打造全国统一资产登记平台；建立健全数据产权体系，构建科学价值评估模型，完善数据交易制度规范；构建收益多级分配机制，健全公共数据收益分配机制，建立分配联席会议机制。”刘权说。

　　如何构建具有中国特色的数据要素市场化配置体系？中央党校（国家行政学院）公共管理部研究员翟云聚焦表示，要建立健全的政务数据共享协调机制，积极推动政务数据属地返还，按需回流数据，利用核查、模型分析、隐私计算等手段，有效支撑地方数据资源深度开发利用；加快编制国家标准，按照数据共享、数据开放、数据回流等不同业务模式，编制数据服务管理、技术、运营等制度规范。

　　中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏以创新数据融合共享新模式，探索数据安全流通新路径为出发点，他建议，要以数据金库和数据元件为基础、以可信计算和合规措施为支撑，融合原有数据基础设施和数据资源，通过数据空间操作系统和安全治理机制，实现多主体间的数据安全合规、共享流通，构建智能、敏捷的新型基础设施。

　　论坛现场，蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞，广联达科技股份有限公司董事、高级副总裁刘谦，华为中国云业务部数据库领域总经理李世豪，美林数据技术股份有限公司董事长程宏亮，北京数字政通科技股份有限公司副总裁吴江寿，印象笔记董事长兼ceo唐毅，新疆熙菱信息技术股份有限公司副总裁、cto张登，北京思特奇信息技术股份有限公司副总裁马国栋，畅谈为构筑数据资源体系的行业应用和经验实践。

　　随着数字化转型进程的不断加速，数据资源已经成为社会各界的重要生产力资源，对社会的发展起着至关重要的作用，而我国数据存力建设仍处于发展阶段。值得期待的是，整合数据资源，健全数据资源管理体系，推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。通过数据共享平台，释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。

        原文链接：