疫情期间网民情绪识别

北京市政务数据资源网-连环夺宝

2019新型冠状病毒（covid-19）感染的肺炎疫情发生对人们生活生产的方方面面产生了重要影响，并引发国内舆论的广泛关注，众多网民参与疫情相关话题的讨论。为了帮助政府掌握真实社会舆论情况，科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作，本赛题针对疫情相关话题开展网民情绪识别的任务。

给定微博id和微博内容，设计算法对微博内容进行情绪识别，判断微博内容是积极的、消极的还是中性的。

竞赛数据以csv格式进行存储，包括ncov_100k.labled.csv和ncov_900k.unlabled.csv两个文件，其中：

ncov_100k.labled.csv：包含10万条用户标注的微博数据，具体格式如下：[微博id,微博发布时间,发布人账号,微博中文内容,微博图片,微博视频,情感倾向]

1.微博id，格式为整型。
2.微博发布时间，格式为xx月xx日 xx:xx。
3.发布人账号，格式为字符串。
4.微博中文内容，格式为字符串。
5.微博图片，格式为url超链接，[]代表不含图片。
6.微博视频，格式为url超链接，[]代表不含视频。
7.情感倾向,取值为{1,0,-1}。

竞赛数据以csv格式进行存储，包括ncov_100k.labled.csv和ncov_900k.unlabled.csv两个文件，其中：

ncov_900k.unlabled.csv为90万条未标注的微博数据，包含与“新冠肺炎”相关的90万条未标注的微博数据，具体格式如下：

[微博id,微博发布时间,发布人账号,微博中文内容,微博图片,微博视频]
1.微博id，格式为整型。
2.微博发布时间，格式为xx月xx日 xx:xx。
3.发布人账号，格式为字符串。
4.微博中文内容，格式为字符串。
5.微博图片，格式为url超链接，[]代表不含图片。
6.微博视频，格式为url超链接，[]代表不含视频。

2020/3/3赛题数据训练集 - md5: 2c430e06b23e755540dd5858e735ddde

2020/3/3赛题数据测试集 - md5: 2f616f83f9501f7579920d4828767a69