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智慧营销——基于大模型的客户沟通质量分析应用
该应用由北京睿科伦智能科技有限公司北京自如信息科技有限公司共同开发。 在企业的客服中心，客户的反馈信息往往是以非结构化数据的形式存在，可能在电话语音里、在im沟通信息里、在网上的评论里。这部分信息对企业而言是“黑盒”。如何把“黑盒”里的海量信息，准确、高效、全面地提取出来，将其转化为对客户的洞察，是大部分企业面临的巨大挑战。 该项目在客户心声分析voc场景基于千循行业大模型技术，自动化地、全量地对客户服务过程进行分析：一方面基于问题解决情况，实现对服务过程的自动评分；另一方面洞察客户在沟通中呈现的情感动态，对进线问题的原因进行归因，对客户满意度进行识别。从而解决过往企业依赖客户在沟通后手动评分，样本量较少以及比较极端化，通常只有客户在特别满意或特别不满意时才会反馈，从而带来的偏差问题。 基于200亿参数的千循行业大模型，相比于chatgpt等类似的通用大模型，模型判断的准确率提升 50%，真正达到了可用的状态。通过使用千循行业大模型技术，并结合微调企业数据与对齐输出等多种技术手段，该连环夺宝的解决方案相比于通用大模型，准确率提升了50%，能够更全面、高效、精准地获取客户反馈信息，并在客户心声分析（voc）方面实现了100%全量评分。
应用方案
更新时间:2023-08-15
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