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【疫情政务问答助手】二等奖作品
为了在疫情期间更好地帮助各行业企业准确掌握相关政策,疫情问答助手赛题旨在通过利用疫情相关政策文本为用户提出的问题提供答案的准确定位并返回给用户。针对这一问题,本文采用基于roberta的joint 模型,联合学习篇章的重排序与阅读理解任务,并通过对抗扰动提高模型的泛化能力。由于阅读理解任务中负样本过多,本文在模型层面进行样本自适应平衡训练,该方法最终在b榜上取得第2名的成绩。
应用方案
更新时间:2021-08-23
无截图
提供者:ss练习生
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