北京市政务数据资源网 > 应用 > 应用详细-连环夺宝

疫情期间网民在社交平台上较之以往更为活跃,产生了大量的社交数据,对这些数据的情绪倾向进行分析有利于舆情的监测、预警和疏导。本赛题中提供了微博平台的社交数据,包括微博用户名、发博时间和微博内容，其中微博内容包括文本、图片和视频,本文主要利用文本数据进行分析,针对 roberta 模型和 bert 模型进行改进,解决了已有预训练模型在新热点事件情感分析中表现不佳的问题,并在模型融合阶段比较多种融合方法,通过总结分析最终选择投票融合并对其进行改进,实现了一种多轮投票融合机制,在最终 b 榜评测时 macro —f1分值为0.7454。