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【重点区域人群密度预测】二等奖作品
本次比赛旨在根据重点区域的相关数据提出合适的方案预测未来时间的人群密度。本团队创新性地采用分区域进行模型训练,并结合网上相关数据,使用 lightgbm 、 xgboost 和 catboost 三个机器学习模型进行加权融合,最后 a 榜得分0.15692243, b 榜得分0.14417052,本文描述了本团队从数据分析,特征工程,模型选泽和模型融合的具体流程。
应用方案
更新时间:2021-08-23
无截图
提供者:麦多健,洪永团,王梓
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