北京市政务数据资源网 > 应用 > 应用详细-连环夺宝

新型冠状病毒感染肺炎疫情迅速在全球憂延。在疫情全球扩散的形势下,中国如何进行疫情防控,同时恢复乃至保持经济稳定发展是非常重要的课题。这也是经济学研究的前沿领城。首先,本研究给出了构建疫情经济学理论的一般框架其次,在一般框架下基于d-s垄断竞争模型和sir传染病模型,本研究创新构建了一个新的疫情 经济学理论模型。给出了平衡疫情与经济发展的最优解。结果显示。最优的防控策略应随若疫情以及经济的发展进行动态调整。根据理论模型,本研究将疫情分为疫情传播初期，疫情波动期和疫情减弱期。发展期和波动期的主要矛盾是防控疫情。当疫情好转进入减弱期时.恢复经济是需要着重应对的问题。

北京作为全国中心城市.经济社会等多方面的影响具有代表性，依据理论模型.本研究构建了一个疫情经济系统运行监测指标体系，分为三个一级指标， 十五个二级指标，四十五的三级指标。并根据北京市政务数据资源网(data.beijing.gov.cn)，以及北京市经信局开放的脱敏数据，本研究选择城市交通拥堵指数中交兴路按日统计进京货车数量(公路货运监测)、重点景区饱和指数以及美团外卖数据为例计算监测指标。

6月16日北京根据疫情发展将三级响应提升为二级,疫情呈现出波动期的特点。本研究构建的理论模型可以清晰直观的反映出这一阶段对经济社会影响的特点。 并在此基础上构建了没情经济系统监测指数。根据北京市经信局提供的脱敏数据，研究利用数据挖据以及尝试运用入工智能算法( rnn )进行反事实分析,监测经济运行的部分指标。本研究将疫情动力学模型、经济学理论模型和人工智能算法模型有机的整合到一个系统中,有利于更加科学,直观和全面研判疫情对北京经济社会影响,为社会经济恢复政策提供决策参考.