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【重点区域人群密度预测】三等奖作品
新型冠状病毒( covid —19)感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心,全国同舟共济、众志成城,打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。习近平指出:要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。 重点区域人群密度预测,在该赛题中主办方提供了北京997个重点区域近1个月的人流量以及互联网的统计十数据。要求选手根据此建立人流量预测模型:并基于该模型预测北京这997个重点区域9天里每小时的人流量;本文将赛题从回归预测与时间序列分析两个方面进行解读。使用机器学习以及统计建模两种方式,通过对给出的数据进行分析挖掘特征,利用平滑技术对数据进行处理,在尝试机器学习、差分整合移动平均自回归模型等多种方式后,构建两个实出有效的模型对销量进行预测。该方案设计简洁高效可扩展性强可轻松适用于实际业务。
应用方案
更新时间:2021-08-23
无截图
提供者:邓名新,刘鑫,梁晨
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