北京市政务数据资源网 > 应用 > 应用详细-连环夺宝

突如其来的新冠肺炎对于北京乃至全国的经济产生了重大的冲击，利用大数据技术研究疫情对于经济的影响对于维持经济稳定持续发展，完成本年度国家经济任务尤为重要。

考虑到物流业能够极大的反映一个城市或者地区的经济活动，本文针对疫情对于北京物流业的影响展开研究，以点带面，推广应用至全国。本文利用网页爬虫技术以及八爪鱼采集器进行数据收集,整合处理了北京疫情数据、物流行业数据、物流公司数据等各类数据。接着,引入ridge, lars, elasticnet ridge,xgb等算法模型建立了基于基本数据的回归预测模型。此外,本文筛选出得分较高的模型在特征构建的基础上，形成新的回归预测模型。综合运用加权平均以及stacking 方法,实现模型融合，较高的提高了模型的分数。最后根据数据分布规律,对于模型预测结果进行基于规则的修正，使得模型更贴近真实情况，较好反映出疫情对北京物流行业的影响。

根据研究所得结论，本文提出针对性得企业应对疫情的建议方向，具有较大得社会价值。